71p스포츠해킹DB판매합니다-{텔howDB➡️- LLM 콘텍스트 제공법 표준화필요 도구·데이터 전송 용이인증·권한 등 보안 관리 숙제MCP 구조. MCP 홈페이지 캡처 요즘 들어 자고나면 새로워지는 것을 두 가지만 꼽자면 트럼프 행정부의 관세정책과 인공지능(AI) 기술이다. 반도체와 전자제품은 상호관세 부과 대상에서 제외하겠다더니, 대신 국가안보 차원의 별도 관세를 두 달 내로 물릴 거라고 하루 만에 업데이트한 것은 실로 대단한 속도다.이 오락가락 속도엔 다소 못 미치겠지만, 글로벌 빅테크들과 그들을 뒷배로 둔 주요 AI기업들의 연구개발(R&D) 속도전은 점입가경으로 치달은 지 오래다. 이젠 AI 안전성도 슬쩍 뒷전으로 미뤄둔 듯하다. 이런 판국에 AI업계에서 뒤늦게 화두로 떠오르는 기술이 있어 눈길을 끈다.모델콘텍스트프로토콜(MCP)은 오픈AI 대항마로 꼽히는 AI스타트업인 앤스로픽이 지난해 11월 공개한 기술이다. 애플리케이션이 대형언어모델(LLM)에 콘텍스트를 제공하는 방법을 표준화하는 개방형 프로토콜로, 마치 AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트와 같다고 회사는 소개했다. USB-C가 PC·스마트폰 등 다양한 IT기기 간 연결에 표준화된 방법을 제공한 것처럼, MCP는 AI모델과 여러 데이터소스 및 도구들 간 연결을 표준화하기 위해 마련된 것이다.기존에도 내·외부 데이터·시스템 간 연결은 가능했다. 하지만 AI모델에 정보를 전달하려면 개별적으로 코딩을 필요로 했고, 그 구현 방식도 각기 다를 수 있었다. 반면 프로그래밍언어서버프로토콜(LSP)에서 힌트를 얻은 MCP는 이런 연결을 표준화한다. 양방향 통신의 클라이언트-서버 구조라 응용프로그램인터페이스(API) 호출과 달리 지속적으로 정보를 주고받고, 필요한 도구나 데이터를 AI모델과 통합할 수 있다. 다양한 AI에이전트 구현이 용이해지는 것이다.앤스로픽이 MCP를 공개했을 당시에도 세간의 관심은 크지 않았다. USB-C가 세계적인 전자제품 제조사들의 채택으로 힘을 얻었듯, 주요 AI 모델·서비스가 지원하지 않으면 무용지물이기 때문이다. 앞서 오픈AI의 경우 함수 호출 및 플러그인 기능 등을 내놓으면서 자사 모델 중심으로 연결되는 생태계 구축에 나선 바 있다.MCP의 본격적인 확산은 지난 2월 AI기반 코드 에디터 서비스 '커서'가 이를 지원하면서부터다. 가능성을 엿본 개발자들과 기업들이 이 개방형 생태계에 모여들었다. 나아가 마이크로소프트(MS)뿐 아니라 앤스로픽의 라이벌인 오픈AI까지 지난달 에이전트 소프트웨어개발키트(SDK)를 시작으로 MCP를 지원하면서 분위기를 탔다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO