65i최신로또디비팝니다}ㅡ텔레그램carrotDB-~ 이세돌 UNIST 특임교수 기자간담알파고 강점은 고정관념 없다는 것바둑 실력보다 만드는 사람 필요보드게임 강의, 학생에 창의성 전수美처럼 아이디어 내 창업 연계 필수기술 뒤진 韓, AI규제 최소화해야이세돌 울산과학기술원(UNIST) 특임교수가 11일 울산시 울주군 UNIST 캠퍼스에서 ‘과학자를 위한 보드게임 제작’ 수업을 진행하고 있다. 사진 제공=UNIST[서울경제] “이제 바둑을 잘 두는 것은 중요하지 않습니다. 그 대신 ‘바둑을 만들 줄 아는’ 사람이 필요해졌어요.”인공지능(AI) 알파고를 상대로 기지를 발휘해 역사적 1승을 거뒀던 프로 바둑 기사 이세돌 울산과학기술원(UNIST) 기계공학과·AI대학원 특임교수는 11일 울산 울주군 UNIST에서 열린 기자 간담회에 참석해 “AI 시대를 맞아 게임을 잘하는 것보다는 창의적인 게임을 만드는 것이 더 중요해졌다”며 이같이 강조했다. 그는 “알파고 대국 당시 인간의 바둑 기보를 학습한 AI가 어떻게 인간보다 더 창의적으로 바둑을 두는지 고민이 컸다”며 “제가 내린 해답은 저도 모르게 갇혀 있던 인간의 고정관념 탓이라는 것”이라고 말했다.이 교수는 “AI가 두는 수를 보고 나서야 ‘내가 왜 이렇게 쉬운 수를 못 뒀지’ 하는 생각을 하게 됐다”며 “AI가 일자리를 위협하는 상황에서 인재 양성 역시 AI처럼 창의적 사고를 기르는 데 집중돼야 한다”고 강조했다. AI에 대한 종속 우려를 극복하려면 AI와 무작정 경쟁할 게 아니라 오히려 AI로부터 고정관념을 벗어난 창의적 사고를 배워야 한다는 게 그의 생각이다. 스스로의 경험에 비춰보면 알파고와 단순히 바둑 실력 대결을 펼치는 것은 ‘자동차와 경주하는 것’만큼 승산이 없으며 대신 게임의 규칙을 유리하게 이끌 수 있는 창의력 대결에 집중해야 한다는 것이다.이 교수는 알파고와의 대국을 통해 이 같은 교훈을 뼈저리게 느꼈다고 회고했다. 그는 “3국까지 내리 패배해보니 인간을 상대하듯 임하면 승산이 없겠다고 생각했다”며 “알파고는 사전 학습을 통해 극초반에 인간보다 유리하고 또 100수가 넘어가는 극후반에도 해당 게임의 데이터가 쌓여 승률이 높아지기 때문에 50~100수 사이 중반에 승부를 봐야 했다”고 되짚었다. 이어 “가만히 보니 알파고는 복잡한 수가 펼쳐져도 장고하지 않고 무조건 1분 정도의 일정한 시간을 할애해서 수를 뒀는데 이를 이용하면 버그(오류)를 유도해서 이길 수 있겠다고 판단했다”고 덧붙였다. 이 교수는 당시 기존 프로 선수 간 대국에서는 나올 수 없는 비정상적인 ‘78수’로 알파고를 눌렀다.